6° CONVEGNO
ITALIANO DEGLI UTENTI DI STATA - Firenze, 19-20 novembre
2009
PROGRAMMA
Giovedì, 19 novembre 2009
9.00 - 9.20 Registrazione dei partecipanti
9.20 - 9.30 Registrazione dei partecipanti
9.20 - 10.45 I SESSIONE – INVITED SPEAKER – CHAIR Maurizio Pisati
This talk illustrates how results from various Stata
commands can be processed efficiently for inclusion in customized
reports. A two-step procedure is proposed in which results are gathered
and archived in the first step and then tabulated in the second step.
Such an approach disentangles the tasks of computing results (which may
take long) and preparing results for inclusion in presentations,
papers, and reports (which you may have to do over and over). Examples
using results from model estimation commands and also various other
Stata commands such as tabulate, summarize, or correlate are presented.
Users will also be shown how to dynamically link results into word
processors or into LaTeX documents.
10.45 - 11.00
Pausa caffè
11.00 - 12.45 II SESSIONE - USER WRITTEN COMMANDS AND
ROUTINES I - CHAIR Giovanni Capelli
12.45 - 14.15 Pranzo
14.15 - 15.30 III SESSIONE - EXPLOITING THE POTENTIAL OF STATA 11 - CHAIR Una-Louise Bell
- Introduction to Spatial – Autoregressive Models using Stata – David Drukker (StataCorp)
This session offers an introduction to spatial
econometrics using some user-written Stata commands. The talk discusses
the estimation and interpretation of the parameters in the
cross-sectional spatial - autoregressive model. Data management issues
pertaining to spatial-weighting matrices used in the analysis, will
also be addressed
15.30 - 16.45 IV SESSIONE - USER WRITTEN COMMANDS AND
ROUTINES II - CHAIR Rino Bellocco
16.45 - 17.00 Pausa caffè
17-00 - 18.15 REPORTS TO USERS / WISHES AND GRUMBLES
Venerdì, 20 novembre 2009
CORSI DI FORMAZIONE
9.00 - 17.00 - CORSO “ANALISI STATISTICA DEGLI STUDI DI COORTE IN STATA” (in italiano)
Il corso si propone di introdurre i partecipanti
all'analisi statistica degli studi di coorte in Stata, dove l’obiettivo
principale è quello di valutare l’associazione tra l’esposizione ad un
fattore di rischio e l'incidenza della malattia o la mortalità, in un
certo intervallo temporale. Il corso si propone di formalizzare in modo
conciso alcuni aspetti importanti di tali studi: la definizione di
tasso di incidenza e la sua relazione con l’incidenza cumulativa, la
distribuzione di Poisson, il confronto tra tassi di incidenza, sia
crudo che aggiustato per il confondimento, e infine valutazione
dell'interazione. Una breve introduzione all'analisi della
sopravvivenza verrà fornita, per introdurre gli studenti all'uso della
procedura stset, utile e fondamentale per la regressione di Poisson,
qualora si debbano tenere in considerazione variabili tempo dipendente.
In particolare, verrà evidenziata: i) la potenza computazionale del
comando stsplit, che permette di generare records multipli; e ii) Il
confronto tra la regressione di Poisson e il modello di Cox. Infine,
verrà introdotto l'uso della standardizzazione, diretta e indiretta.
Il corso è particolarmente adatto ai medici ed operatori in sanità
pubblica provenienti da istituzioni pubbliche e private che vogliono
imparare ad effettuare analisi degli studi di corte con Stata.
Requisiti per il corso: I partecipanti devono possedere conoscenze di base di biostatistica ed epidemiologia.
9.00 - 17.00 - CORSO “DATA VISUALIZATION IN STATA” (in inglese)
The
Data Visualization in Stata course will be given by Bill Rising of
StataCorp. One of Stata's strengths is the flexibility of its graphics,
because this flexibility allows creating custom graphs of great
variety. This short course will facilitate creation of custom graphs by
showing how to use the tools within Stata as well as by illustrating
the thought process behind custom graphs. We'll start by covering the
core toolbox of overlays, marker symbols and recasting together with
careful data management. Following this, we'll look at using multiple
axes and graph types to pack extra information into the graph. We'll
look at changing the look of graphs by using extra fonts and symbols as
well as by controlling the look of the graphics by using schemes. We'll
finish up with tools for on-the-fly mark-up of graphs which can be used
for production of general custom graphs.
Course Requisites: No experience in programming or any other advanced Stata knowledge is required.
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