OBIETTIVO DEL CORSO

L’analisi delle reti sociali (social network analysis) è uno dei campi di ricerca in più rapida crescita nell’ambito delle scienze economiche, politiche, sociali e della sanità pubblica. Tale analisi si concentra sullo studio delle relazioni esistenti tra individui (o altre unità di analisi) come l’amicizia, la fiducia o le relazioni commerciali e finanziarie. L’obiettivo è di identificare e visualizzare la struttura delle reti di relazioni, nonché la loro importanza nell’influenzare la propensione degli individui ad adottare diversi tipi di comportamenti. Fino a poco tempo fa, i ricercatori che desideravano implementare questo tipo di analisi erano costretti a utilizzare software specialistici.

 

Questo corso invece offrirà un’introduzione, sia teorica sia applicata, all’analisi delle reti sociali utilizzando principalmente il pacchetto nwcommands scritto da Thomas Grund e ora disponibile per Stata. Esso include comandi per l’importazione, l’esportazione, il caricamento, il salvataggio, la gestione, la manipolazione, la sostituzione, la generazione, la visualizzazione e l’animazione delle reti di relazioni sociali. Il pacchetto include anche comandi per misurare le varie proprietà di una rete e dei suoi singoli nodi, per misurare la somiglianza di reti diverse, nonché tecniche statistiche avanzate per l’analisi di rete tra cui MR-QAP, modello Logit e distribuzione Power law. L’obiettivo è di guidare i partecipanti a un uso corretto e appropriato dei principali metodi statistici di analisi delle reti, fornendo loro una comprensione della potenziale applicabilità di questi metodi a diversi tipi di contesti sociali ed economici. Pertanto i metodi e strumenti saranno presentati con una forte finalità applicativa.

 

DESTINATARI

Il corso offre un’opportunità interdisciplinare per social scientists, matematici, informatici, economisti, etnologi, epidemiologi e politologi e consente di acquisire gli strumenti statistici necessari per analizzare i social network in Stata.

 

REQUISITI RICHIESTI

Dimestichezza nell’uso del PC e buona conoscenza del software Stata.


PROGRAMMA

SESSIONE I: INTRODUZIONE ALLA SNA E INSTALLAZIONE DEI COMANDI

  • Definizione di rete e relazioni
  • Trattamento dei dati relazionali
  • Breve introduzione alla gestione delle variabili
  • Installazione di nwcommands
  • Finestre di dialogo di nwcommands

 

SESSIONE II: IMPOSTAZIONE DELLA RETE 

  • Impostare una rete: nwset
  • Osservare le reti: nwds
  • Rete osservata: nwcurrent
  • Richiamare e salvare le reti: nwuse, nwsave
  • Importare e esportare le reti: nwexport, nwimport
  • Eliminare e mantenere le reti: nwdrop, nwkeep, nwclear
  • Manipolazione di reti: nwtoedge, nwfromedge
  • Da reti two-mode a reti one-mode: datanet, nw2fromedge

 

SESSIONE III: METODI DI RAPPRESENTAZIONE GRAFICA  

  • Network visualization: nwplot, nwplotmatrix, nwplotjs
  • Animation of networks: nwmovie

 

SESSIONE IV: ESAMINARE LE RETI 

  • Riepiloga le reti: nwsummarize, nwtabulate
  • Diadi e triadi: nwdyad, nwtriads
  • Componenti principali e secondarie: nwcomponents

 

SESSIONE V: DENSITA’ DI RETE

  • Distance and paths: nwgeodesic, nwpath
  • Distance distribution
  • Shortest paths
  • Local and global bridges: nwbridge

 

SESSIONE VI: INDICI DI CENTRALITA’ E DI RAGGRUPPAMENTO 

  • Importanza delle misure di centralità
  • Degree centrality e distribuzione: nwdegree
  • Betweenness centrality: nwbetween
  • Katz centrality: nwkatz
  • Closeness centrality: nwcloseness
  • Clustering coefficient: nwclustering
  • Eigenvector centrality: nwevcent

 

SESSIONE VII: SIMULAZIONE DI RETI 

  • Random networks
  • Lattice networks
  • Small-world networks
  • Preferential attachment networks
  • Homophily networks
  • Comandi: nwrandom, nwlattice, nwsmall, nwpref, nwhomophily, nwdyadprob, nwring

 

SESSIONE VIII: TESTING

  • Correlation of networks: nwcorrelate
  • Permutation tests: nwpermute

 

SESSIONE IX: DISTRIBUZIONE POWER-LAW E MODELLI DI REGRESSIONE

  • Regressione logistica: logit
  • Distribuzione Power-Law e comparazione con altre distribuzioni
  • Multivariate QAP regression: nwqap

 

LETTURE CONSIGLIATE

Books and Special Issues

  • Grund, T. and Hedström, P. (forthcoming) Social Network Analysis Using Stata. College Station: Stata Press.
  • Helbing, D. and Grund, T. (2013) (eds.) Special Issue: Agent-Based Modeling and Techno-Social Systems. Advances in Complex Systems, Vol. 16, Issue 4 & 5.
  • Kron, T. and Grund, T. (2010) (eds.) Analytische Soziologie in der Diskussion. Wiesbaden: VS Verlag.

 

Journal Articles

  • Hyden, M., Gadd, D. and Grund, T. (2019) The Role of Narrative and Social Networks in Thwarting Violence and Sexual Abuse in Young People’s Live. British Journal of Social Work.
  • Tatum, T. and Grund, T. (2019) Accusation and Confession Discrepancies in Bullying: Dual-Perspective Networks and Individual-Level Attributes. Social Networks. online first
  • Grund, T. and Tatum, T. (2019) Some Friends Matter More than Others: BMI Clustering Among Adolescents in Four European Countries. Network Science, 7(12), 123-139.
  • Mueller, T., Grund, T. and Koskinen, J. (2018) Residential Segregation and ‘Ethnic Flight’ vs. ‘Ethnic Avoidance’ in Sweden . European Sociological Review, 34(3), 268-285.
  • Zinilli, A. and Cerulli, G. (2017) ‘datanet: a Stata routine for organising a dataset for network analysis purposes’, Int. J. Computational Economics and Econometrics, Vol. 7, No. 4, pp.454–462”.
  • Grund, T. and Morselli, C. (2017) Overlapping Crime: Stability and Specialization of Co-offending Relationships. Social Networks, 51, 14-22.
  • Grund, T. (2016) The Relational Value of Experience in Teams. Evidence from the English Premier League. American Behavioral Scientist, 60(10), 1260-1280.
  • Grund, T. and Densley, J. (2015) Ethnic Homophily and Triad Closure: Mapping Internal Gang Structure Using Exponential Random Graph Models. Journal of Contemporary Criminal Justice, 31(3), 354-370.
  • Block, P. and Grund, T. (2014) Multidimensional Similarities in Friendship Networks. Network Science, 2(2), 189-212.
  • Grund, T. (2014) Why Your Friends Are More Important And Special Than You Think. Sociological Science, 1, 128-140.
  • Grund, T., Waloszek, C, Helbing, D. (2013) How Natural Selection Can Create Both Self- and Other-Regarding Preferences, and Networked Minds. Scientifi c Reports, 2013, 3, Article number 1480.
  • Gallo, E., Grund, T. and Reade, J. J. (2013) Punishing the Foreigner. Implicit Discrimination in the Premier League Based on Oppositional Identity. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 65(1), 136-156.
  • Grund, T. (2012) Network Structure and Team Performance: The Case of English Premier League Soccer Teams. Social Networks, 34(4), 682-690.
  • Grund, T. and Densley, J. (2012) Ethnic Heterogeneity in the Activity and Structure of a Black Street Gang. European Journal of Criminology, 9,(3), 388-406.
  • Richardson, L. and Grund, T. (2012) Modeling the Impact of Supra-Structural Network Nodes: The Case of Anonymous Syringe Sharing and HIV among People who Inject Drugs. Social Science Research, 41(3), 624-636.
  • Yogev, T. and Grund, T. (2012) Structural Dynamics and the Market for Contemporary Art: The Case of International Art Fairs. Sociological Focus, 54(1), 23-40.
  • Kron, T. and Grund, T. (2009) Society as a Self-Organized Critical System. Cybernetics and Human Knowing , 2009, 16(1-2), 65-83.
  • Papastefanou, G. and Grund, T. (2004) EVSLabels 1.0. Ein Tool zur automatischen Erstellung von SPSS-Setups für Scientifi c Use Files der EVS 2003. ZUMANachrichten 2004, 55, November 2004, pp. 97-98.