OBIETTIVO DEL CORSO
L’obiettivo del corso è offrire un’introduzione all’analisi visiva dei dati spaziali mediante il software Stata. Il corso si articola in tre parti. La prima è dedicata alla presentazione delle caratteristiche peculiari dei dati spaziali. La seconda parte focalizza l’attenzione sul concetto di prossimità spaziale e sulla centralità di tale concetto nell’analisi dei dati spaziali. Infine, la terza parte illustra le principali tecniche di analisi visiva dei dati spaziali. Infine, la terza parte illustra le principali tecniche di analisi visiva dei dati spaziali.
DESTINATARI
Il corso è destinato a ricercatori e operatori di ogni settore di attività, pubblico o privato, interessati ad applicare i principali strumenti per l’analisi visiva dei dati spaziali e a interpretarne correttamente i risultati.
REQUISITI RICHIESTI
Una conoscenza della statistica di base (distribuzioni di variabili, indici di posizione, indici di dispersione) e del software Stata è consigliabile.
PROGRAMMA
SESSIONE I: I DATI SPAZIALI
Caratteristiche generali dei dati spaziali
Tipi di oggetti spaziali
Sistemi di coordinate spaziali
Mappe e shapefile
Trasformazione di basi di dati spaziali
SESSIONE II: LA PROSSIMITÀ SPAZIALE
Distanza spaziale
Matrici di prossimità spaziale
Lag spaziali
Autocorrelazione spaziale
SESSIONE III: L’ANALISI VISIVA DI DATI SPAZIALI
Visual analytics e data science
Mappe tematiche
Mappe a punti
Mappe a simboli graduati
Mappe a diagrammi
Mappe a coroplete
Mappe isaritmiche
Mappe multivariate
LETTURE CONSIGLIATE
Anthamatten, P. (2021) How to Make Maps: An Introduction to Theory and Practice of Cartography. Abingdon: Routledge.
Lambert, N. & Zanin, C. (2020) Practical Handbook of Thematic Cartography: Principles, Methods, and Applications. Boca Raton, FL: CRC Press.
