L’obiettivo del corso è fornire le conoscenze teoriche e applicate necessarie per effettuare una rassegna sistematica della letteratura scientifica attraverso una network meta-analisi, ovvero una nuova e potente analisi che consente di combinare sia l’evidenza diretta sia quella indiretta, relativa a studi che confrontano insiemi diversi di trattamenti. Il corso si concentrerà in particolare sui comandi (user written) disponibili in Stata per svolgere una network meta-analisi.
In linea con la filosofia generale dei nostri corsi di formazione le lezioni, solitamente molto interattive e con contenuto prevalentemente applicato, sono state, per facilitare il passaggio a un formato online efficace, ristrutturate in una serie di moduli teorici, basati sull’apprendimento part-time. Nonostante ciò, i partecipanti saranno in grado di replicare in tempo reale i comandi illustrati dal docente utilizzando le banche dati fornite all’inizio del corso.
Il corso è disegnato per medici e operatori in Sanità Pubblica provenienti da istituzioni pubbliche e private che desiderano imparare a effettuare una network meta-analisi in Stata.
Conoscenza adeguata dei principi di base della biostatistica, dell’epidemiologia e degli argomenti trattati nel corso Meta Analisi in Stata, nonché una conoscenza di base di Stata.
- Fasi della revisione sistematica
- Misure dell’effetto di un trattamento (odds ratio, risk ratio,
differenza delle medie, hazard ratio) - Metodi statistici per le meta-analisi: modelli a effetti fissi e
a effetti casuali - Introduzione alle network meta-analisi
- Network meta-analisi in Stata con il package network
- Strumenti grafici per la visualizzazione di una network metaanalisi tramite il network graphs package
- Verifi ca delle ipotesi per una network meta-analisi
LETTURE CONSIGLIATE
- Egger M., Davey Smith G. & Higgins, J.P.T. (2022) . Systematic Reviews in Health Research: Meta-Analysis in Context, Third Edition. London: BMJ Books.
- Palmer, T.M. & Sterne J.A.C. (2016). Meta-Analysis in Stata: An Updated Collection from the Stata Journal, Second Edition. Stata Press.
L’edizione 2024 di questo corso di formazione verrà offerta online. Il programma del corso si articola su 2 moduli della durata di 3 ore ciascuno, per complessive 6 ore di lezione oltre 30 minuti di pausa. Le lezioni si svolgeranno nelle mattine del 18-19 Dicembre dalle ore 9.30 alle ore 13.00.
La partecipazione al corso è soggetta al pagamento della seguente quota di iscrizione:
Studenti full-time*: € 390.00
Dottorandi full-time: € 500.00
Università: € 555.00
Commerciale: € 740.00
*La nostra politica standard è quella di fornire l’accesso alla tariffa “studenti a tempo pieno”, a studenti di laurea o master. E’ necessario pertanto presentare copia del libretto universitario o un certificato di iscrizione (in carta semplice) all’Università che ne attesti lo status. Studenti di master e dottorandi part-time, occupati, dovranno considerare la tariffa riservata alle Università.
I prezzi si intendono IVA 22% esclusa. L’aliquota IVA non sarà applicata per Enti Pubblici soggetti ad esenzione a norma dell’art. 14 c. 10 della L. 537/93 per la partecipazione a corsi di formazione dei propri dipendenti.
La quota di iscrizione include il materiale didattico e una licenza temporanea del software Stata. Dà inoltre diritto ad uno sconto sull’acquisto di una nuova licenza per singolo utente del Software Stata (ad esclusione della versione per Studenti e Prof+Plan).
L’iscrizione al corso dovrà avvenire tramite lo specifi co modulo di registrazione e pervenire a TStat S.r.l. entro il 8 Dicembre 2024. Lo svolgimento è condizionato dal raggiungimento di un numero minimo di 5 partecipanti ed un numero massimo di 8.
CORSO ONLINE
L’obiettivo del corso è fornire le conoscenze teoriche e applicate necessarie per effettuare una rassegna sistematica della letteratura scientifica attraverso una network meta-analisi, ovvero una nuova e potente analisi che consente di combinare sia l’evidenza diretta sia quella indiretta, relativa a studi che confrontano insiemi diversi di trattamenti.
Le lezioni si svolgeranno nelle mattine del 18-19 Dicembre 2024.