| |
7° CONVEGNO
ITALIANO DEGLI UTENTI DI STATA - Bologna, 11 e 12 Novembre 2010
PROGRAMMA
Giovedì, 11 Novembre
9.00 - 9.20 Registrazione dei partecipanti
9.20 - 9.30 Stata in Italia - dal 2000 al 2010
9.30 - 10.45 I SESSIONE – INVITED SPEAKER – CHAIR Maurizio Pisati
- This presentation discusses a variety of ways in which one can interpret the results obtained from non-linear models (e.g. logit, probit, poisson, streg,
etc.), and how these different ways of interpreting results are
related. Particular attention will be paid to: 1) The difference
between on the one hand average predictions or marginal effects and on
the other hand predictions or marginal effects for an individual with
average characteristics; 2) The different ways in which interaction
effects can be interpreted; and 3) The difficulties in giving a causal
interpretation to effects in non-linear models.
10.45 - 11.00
Pausa caffè
11.00 - 11.30 I SESSIONE - USER WRITTEN COMMANDS AND
ROUTINES I - CHAIR Rino Bellocco
11.30 - 12.45 II SESSIONE - EXPLOITING THE POTENTIAL OF STATA 11 - CHAIR Una-Louise Bell
- Estimating Partial effects Using -margins- in Stata 11, David Drukker (StataCorp)
This session introduces the use of the margins
command to estimate the partial effects at the mean and the mean of the
partial effects. Both the Stata syntax and the underlying statistical
methods will be discussed. The presentation will also include some
discussion of factor variables.
12.45 - 14.15 Pranzo 14.15 - 15.30 III SESSIONE - EXPLOITING THE POTENTIAL OF STATA 11 - CHAIR Una-Louise Bell
- Multiple imputation is a
method for trying to retrieve power lost by missing values in a data
set. In this session, Bill will demonstrate how the suite of mi commands
introduced in Stata 11 can be used to impute data, estimate models and
pool results, as well as manage various forms of multiply imputed data
sets.
15.30 - 16.45 IV SESSIONE - USER WRITTEN COMMANDS AND ROUTINES II - CHAIR Giovanni Capelli
16.45 - 17.00 Pausa caffè
17.00 - 18.15 REPORTS TO USERS / WISHES AND GRUMBLES - Bill Rising(StataCorp)
- "Wishes and Grumbles" offers participants the
opportunity to interact directly with StataCorp: providing participants
with a forum in which to highlight any limitations encountered or
suggest eventual improvements.
20.00 CENA SOCIALE (Opzionale)
- Quest’anno la cena sociale si terrà “All’Osteria
Bottega” in Via S. Caterina, 51 alle ore 20.00. Le prenotazioni
dovranno essere effettuate al momento dell’iscrizione al Convegno e la
quota di partecipazione è di circa € 45 a persona da pagarsi
direttamente in loco.
Venerdì, 12 novembre 2010
CORSI DI FORMAZIONE
9.00 - 17.00/17.30 - “ANALISI DELLA SOPRAVVIVENZA IN PRESENZA DI RISCHI COMPETITIVI” (in italiano)
Il corso si propone di
fornire all’utente un’introduzione all’analisi dei rischi competitivi,
illustrando i concetti e gli strumenti disponibili all’interno del
software per affrontare questo argomento. Il corso è disegnato per
medici e operatori in sanità pubblica provenienti da istituzioni
pubbliche e private che vogliano imparare a effettuare analisi di
sopravvivenza inpresenza di rischi competitivi con Stata. Il corso è di interesse anche per ricercatori in altri settori che intendano effettuare analisi di questo genere.
9.00 - 10.15 - Ripasso basi analisi dellla sopravvivenza in asseza di rischi competitivi
- Quantità di interesse:
- Funzione di sopravvivenza, funzione di incidenza cumulativa
- Funzione azzardo
- Strumenti nonparametrici:
- Stimatore di Kaplan-Meier per la funzione di sopravvivenza
- Stimatore di Aalen-Nelson per l’azzardo cumulato
- Test log-rank per il confronto di funzioni azzardo
- Strumenti semiparametrici: Modello Cox
- Definizione, interpretazione dei risultati, predizione
- Verifica dell’assunto di proporzionalità degli azzardi
10.15-10.30 Pausa Caffè
10.30-11.45 - Analisi Della Sopravvivenza In Presenza Di Rischi Competitivi (p.I)
- Quantità di interesse: Funzione di incidenza cumulativa grezza
- Strumenti Nonparametrici:
- Stimatore di Kalbfleisch e Prentice per l’incidenza cumulativa grezza
- Test Pepe-Mori
- Errori comuni
11.45- 12.45 - Tutotial I
13.00-14.00 – Pranzo
13.45 - 15.00 Analisi Della Sopravvivenza In Presenza Di Rischi Competitivi (p. II)
- Quantità di interesse:
- Funzione azzardo causa-specifica
- Funzioni azzardo/sopravvivenza nette
- Strumenti nonparametrici:
- Stimatore di Aalen-Nelson per l’azzardo causa specifica cumulato
- Stimatore di Kaplan-Meier applicato all’azzardo causa specifica
- Test log-rank per il confronto di funzioni azzardo causa specifica
- Strumenti semiparametrici : Modello di Cox per l’analisi congiunta degli azzardi causa specifica
15.00-15.15 Pausa Caffè
15.15 - 16.15 Tutorial II
16.15 - 17.00 Analisi Della Sopravvivenza In Presenza Di Rischi Competitivi (p. III)
- Quantità di interesse:
- Funzione di incidenza cumulativa grezza,
- Funzione azzardo sub-distribution
- Strumenti semiparametrici: Modello Fine e Gray per l’analisi dell’azzardo sub-distribution
- Definizione, interpretazione dei risultati, predizione
- Verifica dell’assunto di proporzionalità degli azzardi
17.00 - 18.00 Tutorial III
Testi e Referenze Utili
- Putter H., Fiocco M., Geskus R.B.: Tutorial in biostatistics: competing risks and multi-state models. Statistics in Medicine 2007; 26(11):2389-430.
- Lau B., Cole S.R., Gange S.J.: Competing risk regression models for epidemiologic data. American Journal of Epidemiology 2009; 170:244-256.
- Pintilie M.: Competing risks: A Practical Perspective - John Wiley & Sons, 2006.
9.00 - 17.00 - “IMPLEMENTING AN ESTIMATION COMMAND IN STATA” (in English)
The objective of this
course is to illustrate how to program an estimation command in Stata
and Mata and how to make an estimation command work with all the
standard Stata post-estimation commands. After providing an
introduction to Stata and Mata programming, the class focuses on
Stata/Mata programming by developing two commands, one for linear
regression and one for Poisson regression. These simple estimators are
used so that participants can grasp all the details of implementing
linear and non-linear estimation commands in Stata and Mata.
Post-estimation commands will also be developed. Participants are
assumed to be familiar with OLS, to be able to understand the linear
algebra used in OLS estimation and in implementing nonlinear
optimization methods. Participation does not however, require previous
programming experience, although this would of course be useful.
Session I
- A quick introduction to Stata do-file programming
- An introduction to Stata ado-file programming and to syntax
Session II
- A Stata program that implements the ordinary least-squares (OLS) estimator
- Writing a certification script
Session III
- An introduction to Mata programming basics
- Making our OLS program use Mata
Session IV
- An introduction to Mata programming (optimize)
- A Stata/Mata program for Poisson regression
- Making predict and margins work with our command
|
|
