TStat S.r.l., distributore in esclusiva del software Stata in Italia, è lieta di annunciare la quarta riunione italiana degli utenti di Stata, che si terrà il 24-25 settembre 2007 presso l’Hotel Artemide, Via Nazionale 22, Roma. L’incontro è aperto a tutti gli utenti di Stata. Il modulo di registrazione ed eventuali altre informazioni possono essere ottenuti da Lorena Romeo, tel. 0864 210101, e-mail: statausers@tstat.it.

PROGRAMMA

Lunedì, 24 settembre 2007

8.45 - 9.15 Registrazione dei partecipanti

9.15 - 10.15 I SESSIONE – INVITED SPEAKER – CHAIR Marcello Pagano

• Analysis of multiple source/multiple informant data in Stata - Nick Horton (Dipartimento di Matematica e Statistica, Smith College, USA)

10.30 - 12.00 II SESSIONE - USER WRITTEN COMMANDS AND ROUTINES I - CHAIR Rino Bellocco

• La determinazione delle dimensioni campionarie negli studi di "non inferiorità": una possibile implementazione per Stata – Giovanni Capelli (Università degli Studi di Cassino)
• Arjas plot con Stata – Enzo Coviello (Unità di Statistica ed Epidemiologia ASL BA/2, Giovinazzo)
• Probabilistic bias analysis of epidemiological results – Nicola Orsini (Karolinska Institutet)

12.00 - 13.00 III SESSIONE - EXPLOITING THE POTENTIAL OF STATA 10 - CHAIR Rino Bellocco

• Programming Econometric Methods in Mata – David Drukker (StataCorp)

13.00 - 14.00 Pranzo

14.00 - 15.30 IV SESSIONE - USER WRITTEN COMMANDS AND ROUTINES II - CHAIR Una-Louise Bell

• Constructing matched employers-employees data-sets using Stata: The INPS- Bocconi data-base – Orietta Dessy (Fondazione Rodolfo De Benedetti-Università Commerciale Bocconi)
• Modello Tobit a effetti casuali: metodi di stima basati su simulazione – Laura Magazzini (Università degli Studi di Verona) e Giorgio Calzolari (Università degli Studi di Firenze)
• L’analisi dei fattori dinamici in Stata – Alessandro Federici (Università di Roma "La Sapienza" )

15.30 - 15.45 Pausa caffè

15.45 - 17.15 V SESSIONE - STUDI APPLICATIVI USANDO STATA - CHAIR Giovanni Capelli

• Estimating Skills in the Italian Manufacturing Sector using the INPS-Bocconi Archives: Implications for the international pattern of trade – Giovanni Bruno (Università Commerciale Bocconi), Orietta Dessy (Fondazione Rodolfo De Benedetti-Università Commerciale Bocconi), Anna M. Falzoni (Università di Bergamo) e Rodolfo Helg (LIUCC)
• Analisi di uno studio case-crossover sugli effetti dell'inquinamento atmosferico – Massimo Stafoggia et al. (Dipartimento di Epidemiologia, ASL RM/E, Roma)
• Uso di Stata per l’analisi del database SDO: ricoveri ripetuti, inappropriati, non accreditati, ed indicatori di performance. L’esperienza della Regione Abruzzo – Lamberto Manzoli (Università "G. d'Annunzio" di Chieti e Agenzia di Sanità Pubblica della Regione Abruzzo), Alessandra Rosetti (Agenzia di Sanità Pubblica della Regione Abruzzo), Manuela Di Virgilio (Agenzia di Sanità Pubblica della Regione Abruzzo), Francesco Di Stanislao (Agenzia di Sanità Pubblica della Regione Abruzzo) e Giovanni Capelli (Università degli Studi di Cassino).

17-15 - 18.00 REPORTS TO USERS / WISHES AND GRUMBLES

• Bill Gould (StataCorp)

Martedì, 24 settembre 2007

CORSI DI FORMAZIONE

9.00-17.30 - INTRODUZIONE ALLA META-ANALISI CON STATA (IN ITALIANO)

L’obiettivo di questo corso è quello di fornire ai partecipanti la conoscenza sia teorica che applicata necessaria per produrre autonomamente una revisione sistematica della letteratura scientifica per lo studio di una ipotesi ben definita. In particolare, il corso si soffermerà sulla parte statistica del processo di revisione sistematica, conosciuta con il nome di meta-analisi, enfatizzando l’interpretazione dei risultati piuttosto che la parte computazionale. La meta-analisi rappresenta una tecnica statistica consolidata nel settore biomedico per aggregare in maniera formale i risultati numerici provenienti da diversi studi, ed ha visto un rapido sviluppo in questi ultimi anni per diversi motivi: la crescita esponenziale di articoli medici pubblicati nella letteratura; gli studi clinici/epidemiologici spesso forniscono risultati contrastanti o non definitivi; evitare il ripetersi di studi quando esiste ormai una sufficiente evidenza scientifica di una determinata associazione.

Sessione I

Letture consigliate:

9.00 - 17.30 - CORSO MODELING COUNT DATA IN STATA

The Modeling Count Data Course will be given by Prof. Joseph Hilbe. The course will discuss the logic of modeling count response data and provide an overview of the theory and application of Poisson and negative binomial regression. We shall give examples of how to select the most appropriate model and how to differentiate and deal with apparent from real overdispersion. Models discussed are: Poisson, negative binomial (NB-2), NB-1, heterogeneous (generalized) negative binomial, canonical negative binomial (NB-C), NB-P (where exponent is parameterized), zero-inflated models, zero-truncated models, negative binomial with endogeneous stratification, hurdle models, censored Poisson and negative binomial, panel models including fixed effect, random effect, GEE, and mixed models

Course text: Hilbe, Joseph M (2007), Negative Binomial Regression, Cambridge University Press

Please note that the MODELING COUNT DATA course will be given in English.